زیستی

دریافت پاورپوینت تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن) | 27673 alis

پاورپوینت تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن),پاورپوینت, تجزیه, زیستی, پلیمرهای, مصنوعی, (پلی اتیلن و پلی پروپایلن),

نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 37 اسلاید

قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :

سمینار ارشد درباره تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن)
ما تنها يك كره زمين براي زيست داريم و اين كره مي‌بايد براي صدها و هزارن نسل ديگر زنده و پويا باقي بماند. حذف پويايي و دوباره‌زايي كره زمين در دراز مدت نابودي نسلهاي آتي و در كوتاه مدت فقر و نا اميدي را به همراه مي‌آورد و تعجب اينكه تنها موجودي كه مي‌تواند مرگ كره زمين را به همراه آورد و پويايي زندگي آن را به مخاطره اندازد « انسان » اشرف مخلوقات است .
پلاستيك ، ‌به عنوان يك نوآوري بشر در قرن بيستم، منشا بسياري از تحولات مثبت در جهان شده است. در طی 30 سال گذشته، مواد پلاستیکی نقش مهمی را در تغییر شکل زندگی مردم ایفا نموده اند و میزان مصرف آنها در جوامع توسعه یافته و در حال توسعه همچنان در حال افزایش است.
مقدمه
هرآنقدر كه توليد انواع مختلف پلاستيك‌ها و كاربرد آن گسترش پيدا كرد به همان ميزان مظلوميت كره خاكي خود را شاهد بوده‌ايم كه به ‌چه‌سان در طول ساليان دراز، محل دفن ميلياردها تن از محصولات پلاستيكي بوده است.
براستي با بحران پلاستيك‌هاي مصرف شده كه در محيط زیست رها شده‌اند و علاوه بر بد منظره كردن طبيعت، آسيب‌هاي جبران ‌ناپذيري بر مسيرهاي جريان آزاد آب‏‌، صدمه بر حيوانات و آلوده‌سازي خاك را به همراه دارد چه بايد كرد؟
از این رو در این مطالعه، مروری بر تجزیه پلیمرهای مصنوعی ( پلاستیک ها ) بخصوص از منظر زیستی خواهیم داشت.

پلیمر :
مشتق شده از یک لغت يوناني به معناي قسمت هاي بسيار ( بسيار = poly و قسمت ها = meros : ماکروملکول های متشکل از ملکول های کوچک (سالارآملی,1383) .
پلاستیک :
از واژه یونانی plastikos به معنی قادر به قالب در آمدن در اشکال مختلف مشتق شده است .(Joel, 1995 )
پلیمرهای مصنوعی بت قابلیت ذوب و شکل پذیری تحت دما و فشار پایین
زنجیره های بلند ملکولهای پلیمریک دست ساز بشر ( Scott, 1999 ).
تولید جهانی سالانه، 140 میلیون تن پلیمرهای مصنوعی ( Shimao, 2001 ).
تولید 57 میلیون تن ضایعات پلاستیکی در سال در مقیاس جهانی ( Kathiresan, 2003; Bollag etal, 2000 ).
پلاستیک های مورد استفاده در صنایع بسته بندی: پلی اتیلن ( PE )، پلی پروپایلن ( PP ) پلی استایرن ( PS )، پلی وینیل کلراید ( PVC )، پلی اورتان ( PUR ) و پلی اتیلن ترفتالات ( PET ).

 

دانلود پاورپوینت تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن)

دریــــافت فایـــل

دریافت پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی | 28193 alis

پاورپوینت, آشنایی, با, شبکه های, عصبی, زیستی,

نوع فایل:power point

قابل ویرایش:24 اسلاید

قسمتی از اسلایدها:

به طور خلاصه یک شبکه عصبی باید خصوصیات زیر را داشته باشد:

بتواند الگوها را طبقه بندی کند.
به اندازه کافی کوچک باشد تا از نظر فیزیکی واقع گرایانه باشد.
با به کار گیری آموزش، قابل برنامه ریزی باشد و قدرت یادگیری داشته باشد. یعنی توانایی تنظیم پارامترهای شبکه ( اوزان سیناپتیکی )، در مسیر زمان که محیط شبکه تغییر می کند و شبکه وارد شرایط جدیدی می شود. هدف از این کار این است که اگر شبکه برای یک وضعیت خاص آموزش دید و تغییر کوچکی در شرایط محیطی شبکه رخ داد، شبکه بتواند با آموزش مختصر، برای شرایط جدید نیز کارآمد باشد. دیگر این که اطلاعات در شبکه های عصبی در سیناپس ها ذخیره و هر نرون در شبکه به صورت بالقوه از کل فعالیت سایر نرون ها تأثیر می پذیرد. در نتیجه اطلاعات از نوع مجزا از هم نبوده و متأثر از کل شبکه می باشد.
توانایی تعمیم را با استفاده از مثال های ارائه شده در فرآیند آموزش، داشته باشد

شبکه های عصبی به طور کلی سیستمهای ریاضی یادگیر غیر خطی هستند. طرز کار این شبکه ها از روش کار مغز انسان الگو برداری شده است. در واقع شبکه های عصبی طبق تعریف ماشینی است برای ساخت یک مدل که می توان آن را بوسیله سخت افزار یا نرم افزار شبیه سازی کرد و عملکردی شبیه مغز انسان دارند.

یک شبکه عصبی بر خلاف کامپیوترهای رقومی که نیازمند دستورات کاملا صریح و مشخص است٬ به مدل های ریاضی محض نیاز ندارد بلکه مانند انسان قابلیت یادگیری به وسیله تعدادی مٽال مشخص را دارد.
هر شبکه عصبی سه مرحله آموزش٬ اعتبار سنجی و اجرا را پشت سر می گذارد. در واقع شبکه های عصبی را می توان در حل مسایلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی ها و خروجی های آن برقرار نیست بکار برد.
آموزش دیدن شبکه های عصبی در واقع چیزی جز تنظیم وزن های ارتباطی این نرون ها به ازائ دریافت مٽال های مختلف نیست تا خروجی شبکه به سمت خروجی مطلوب همگرا شود

فهرست مطالب واسلایدها:

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه

نرم افزارهای شبکه های عصبی

مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی

فرآیند یادگیری شبکه

تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی

ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

 

دانلود پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

دریــــافت فایـــل

بررسی و دانلود پاورپوینت تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن)

بررسی و دانلود پاورپوینت تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن) دارای نکات کلیدی پاورپوینت تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن),پاورپوینت, تجزیه, زیستی, پلیمرهای, مصنوعی, (پلی اتیلن و پلی پروپایلن),

نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 37 اسلاید

قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :

سمینار ارشد درباره تجزیه زیستی پلیمرهای مصنوعی (پلی اتیلن و پلی پروپایلن)
ما تنها يك كره زمين براي زيست داريم و اين كره مي‌بايد براي صدها و هزارن نسل ديگر زنده و پويا باقي بماند. حذف پويايي و دوباره‌زايي كره زمين در دراز مدت نابودي نسلهاي آتي و در كوتاه مدت فقر و نا اميدي را به همراه مي‌آورد و تعجب اينكه تنها موجودي كه مي‌تواند مرگ كره زمين را به همراه آورد و پويايي زندگي آن را به مخاطره اندازد « انسان » اشرف مخلوقات است .
پلاستيك ، ‌به عنوان يك نوآوري بشر در قرن بيستم، منشا بسياري از تحولات مثبت در جهان شده است. در طی 30 سال گذشته، مواد پلاستیکی نقش مهمی را در تغییر شکل زندگی مردم ایفا نموده اند و میزان مصرف آنها در جوامع توسعه یافته و در حال توسعه همچنان در حال افزایش است.
مقدمه
هرآنقدر كه توليد انواع مختلف پلاستيك‌ها و كاربرد آن گسترش پيدا كرد به همان ميزان مظلوميت كره خاكي خود را شاهد بوده‌ايم كه به ‌چه‌سان در طول ساليان دراز، محل دفن ميلياردها تن از محصولات پلاستيكي بوده است.
براستي با بحران پلاستيك‌هاي مصرف شده كه در محيط زیست رها شده‌اند و علاوه بر بد منظره كردن طبيعت، آسيب‌هاي جبران ‌ناپذيري بر مسيرهاي جريان آزاد آب‏‌، صدمه بر حيوانات و آلوده‌سازي خاك را به همراه دارد چه بايد كرد؟
از این رو در این مطالعه، مروری بر تجزیه پلیمرهای مصنوعی ( پلاستیک ها ) بخصوص از منظر زیستی خواهیم داشت.

پلیمر :
مشتق شده از یک لغت يوناني به معناي قسمت هاي بسيار ( بسيار = poly و قسمت ها = meros : ماکروملکول های متشکل از ملکول های کوچک (سالارآملی,1383) .
پلاستیک :
از واژه یونانی plastikos به معنی قادر به قالب در آمدن در اشکال مختلف مشتق شده است .(Joel, 1995 )
پلیمرهای مصنوعی بت قابلیت ذوب و شکل پذیری تحت دما و فشار پایین
زنجیره های بلند ملکولهای پلیمریک دست ساز بشر ( Scott, 1999 ).
تولید جهانی سالانه، 140 میلیون تن پلیمرهای مصنوعی ( Shimao, 2001 ).
تولید 57 میلیون تن ضایعات پلاستیکی در سال در مقیاس جهانی ( Kathiresan, 2003; Bollag etal, 2000 ).
پلاستیک های مورد استفاده در صنایع بسته بندی: پلی اتیلن ( PE )، پلی پروپایلن ( PP ) پلی استایرن ( PS )، پلی وینیل کلراید ( PVC )، پلی اورتان ( PUR ) و پلی اتیلن ترفتالات ( PET ).


دانلود مستقیم فایل

بررسی و دانلود پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

بررسی و دانلود پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی دارای نکات کلیدی پاورپوینت, آشنایی, با, شبکه های, عصبی, زیستی,

نوع فایل:power point

قابل ویرایش:24 اسلاید

قسمتی از اسلایدها:

به طور خلاصه یک شبکه عصبی باید خصوصیات زیر را داشته باشد:

بتواند الگوها را طبقه بندی کند.
به اندازه کافی کوچک باشد تا از نظر فیزیکی واقع گرایانه باشد.
با به کار گیری آموزش، قابل برنامه ریزی باشد و قدرت یادگیری داشته باشد. یعنی توانایی تنظیم پارامترهای شبکه ( اوزان سیناپتیکی )، در مسیر زمان که محیط شبکه تغییر می کند و شبکه وارد شرایط جدیدی می شود. هدف از این کار این است که اگر شبکه برای یک وضعیت خاص آموزش دید و تغییر کوچکی در شرایط محیطی شبکه رخ داد، شبکه بتواند با آموزش مختصر، برای شرایط جدید نیز کارآمد باشد. دیگر این که اطلاعات در شبکه های عصبی در سیناپس ها ذخیره و هر نرون در شبکه به صورت بالقوه از کل فعالیت سایر نرون ها تأثیر می پذیرد. در نتیجه اطلاعات از نوع مجزا از هم نبوده و متأثر از کل شبکه می باشد.
توانایی تعمیم را با استفاده از مثال های ارائه شده در فرآیند آموزش، داشته باشد

شبکه های عصبی به طور کلی سیستمهای ریاضی یادگیر غیر خطی هستند. طرز کار این شبکه ها از روش کار مغز انسان الگو برداری شده است. در واقع شبکه های عصبی طبق تعریف ماشینی است برای ساخت یک مدل که می توان آن را بوسیله سخت افزار یا نرم افزار شبیه سازی کرد و عملکردی شبیه مغز انسان دارند.

یک شبکه عصبی بر خلاف کامپیوترهای رقومی که نیازمند دستورات کاملا صریح و مشخص است٬ به مدل های ریاضی محض نیاز ندارد بلکه مانند انسان قابلیت یادگیری به وسیله تعدادی مٽال مشخص را دارد.
هر شبکه عصبی سه مرحله آموزش٬ اعتبار سنجی و اجرا را پشت سر می گذارد. در واقع شبکه های عصبی را می توان در حل مسایلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی ها و خروجی های آن برقرار نیست بکار برد.
آموزش دیدن شبکه های عصبی در واقع چیزی جز تنظیم وزن های ارتباطی این نرون ها به ازائ دریافت مٽال های مختلف نیست تا خروجی شبکه به سمت خروجی مطلوب همگرا شود

فهرست مطالب واسلایدها:

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه

نرم افزارهای شبکه های عصبی

مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی

فرآیند یادگیری شبکه

تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی

ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی


دانلود مستقیم فایل